Automação inteligente (IA) oferece desafios e oportunidades em igual medida, o que faz desta uma área emergente emocionante para empresas de todos os setores do setor a serem considerados. Neste artigo, procuramos compartilhar algumas idéias com base em vários compromissos pioneiros que concluímos neste espaço.
q. O que é automação inteligente (IA)?
A. Intelligent Automation brings together Artificial Intelligence (including natural language processing, machine learning, and machine vision) with Robotics Process Automation software to automate digital tasks in your business.”
Intelligent automation capabilities have existed for decades but have only gathered momentum – and hype – more recently. The conversation has shifted from ‘what if?’ to ‘what now?’. While the economic case for robotics is generally well understood, turning Esse entusiasmo no sucesso da implementação real em escala é, talvez, surpreendente, se mostrando menos direto. Arquitetura
Often, these initiatives start off on the wrong foot. Rather than starting with an overall strategy or game plan they jump straight into immediate ‘quick wins’ to realise tactical value as swiftly as possible. They may achieve that aim, but unless companies define how Intelligent Automation fits within their wider strategy and architecture, ela só será uma solução rápida e o potencial de valor mais amplo será perdido. O governo do Reino Unido anunciou recentemente sua visão de tornar o Reino Unido uma superpotência global de IA e, em seu "Relatório Futuro dos Jobs 2020", o Fórum Econômico Mundial estimou que 85 milhões de empregos serão deslocados, enquanto 97 milhões de novos empregos serão criados em 26 países até 2025.
Many leaders are unsure where to start, what these technologies may mean for the organisation in the longer-term and how to navigate the impacts on their people and processes. The UK government has recently announced its vision to make the UK a global AI superpower and in its “Future of Jobs Report 2020,” the World Economic Forum estimated that 85 million jobs will be displaced while 97 million new jobs will be created across 26 countries by 2025.
As organizações estão consequentemente interessadas em se mover rapidamente e identificar o que isso pode significar para eles. As principais considerações descritas abaixo são um bom ponto de partida para quem está pensando em investir na IA, enquanto para aqueles com programas existentes, eles também podem servir como uma lista de verificação útil para avaliar se os projetos e iniciativas são configurados para o sucesso.
1. Experimento
Em muitas organizações, a automação inteligente ainda é considerada inovadora e experimental. A prova de conceitos ou pilotos para aprender mais sobre sua aplicação em sua organização continua sendo a maneira mais eficaz de iniciar a jornada. A chave é reconhecer esses experimentos que informam uma estratégia mais ampla, caso de negócios e jornada de implementação (consulte a etapa 2 abaixo). Isso contrasta com uma série de pilotos em silêncio que são deixados "presos" na produção como correções rápidas táticas difíceis de suportar a longo prazo e nunca se desenvolvem mais.
Uma segunda consideração importante é examinar o caso de negócios em Realoclocation (FTE), não apenas em termos de redução de Headcount. A que horas, esforço e capacidade poderiam ser libertados pela robótica, o que isso poderia ser re-dirigido e qual seria o valor comercial disso? Além disso, reflita sobre o valor comercial gerado por novas oportunidades de negócios e modelos ativados pelo uso de automação inteligente - não se trata apenas de fazer o que você sempre fez com mais eficiência, o IA pode abrir novas maneiras de fazer negócios. O mercado de fornecedores permanece fragmentado e confuso, enquanto as tecnologias estão evoluindo rapidamente criando novos participantes e oportunidades de aquisições. Cada fornecedor apresenta um ângulo diferente e reivindicou um ponto de venda exclusivo, seja escalabilidade, flexibilidade, IA ou integração. Um recurso que muitas ferramentas têm em comum é o desejo de levá -lo a qualquer integrador do sistema (SI) com o qual eles tenham um acordo comercial conveniente. Obter conselhos independentes pode, portanto, ser muito valioso.
The next challenge is to determine which tool(s) to use. The vendor market remains fragmented and confusing, whilst technologies are evolving quickly creating new entrants and opportunities for acquisitions. Each vendor presents a different angle and claimed Unique Selling Point, whether that’s scalability, flexibility, AI or integration. One feature many tools have in common is a desire to steer you towards whichever System Integrator (SI) they conveniently have a commercial arrangement with. Obtaining independent advice can therefore be very valuable.
Algumas dicas principais para o sucesso nesta fase de experimento incluem:
2. Defina a estratégia
Automação inteligente não pode ser apenas sobre economizar dinheiro e redução de funcionários. Pode reduzir a labuta diária, capacitando os funcionários a fazer algo mais interessante e agregar valor e, assim, oferecer um serviço melhor e mais rico, além de criar novas ofertas para seus clientes.
Isso significa adotar uma mentalidade de “co-bióticos”: IA complementando os seres humanos, mas também os humanos complementam a IA. A introdução da automação inteligente em sua organização em escala requer uma abordagem cruzada entre organizações, dada Impactos potenciais nos modelos de negócios, estratégia de pessoas e, em muitos casos, uma mudança nas formas divisionais de trabalho ou responsabilidades.
Algumas dicas principais para definir uma estratégia de IA incluem:
3. Defina o modelo operacional
Considere como qualquer automação inteligente funciona com os outros recursos e maneiras de trabalhar em seu modelo operacional. Algumas considerações importantes do modelo operacional podem incluir:
O corajoso mundo novo está tomando forma. Não é a cura milagrosa que o hype pode acreditar, mas é certamente um desenvolvimento importante que oferece a oportunidade de transformação positiva. Pessoas significativas e fatores éticos precisam ser considerados, mas, bem feitos, a automação inteligente pode melhorar sua eficiência operacional, experiência do cliente e experiência de trabalho dos funcionários. ”
Jon Bradbury, parceiro
Os primeiros passos na jornada são sem dúvida o mais importante. Inteligência e processamento de linguagem natural, fornecendo um serviço aprimorado do cliente e permitindo a análise de tendências temáticas em grandes volumes de fala e texto Um resultado, a organização demorou a responder às necessidades do mercado. Chatbots e consultores automatizados inteligentes, capazes de aprender e analisar sentimentos para fornecer as intervenções mais apropriadas, através do conteúdo on -line gerenciado e atualizado por inteligência artificial.
Case study
Berkeley successfully worked with a client to deliver IA solutions based on Artificial Intelligence and natural language processing, providing enhanced customer service and enabling thematic trend analysis on large volumes of speech and text.
The challenge / opportunity
The organisation had struggled to provide service and support at the scale required by their customers and as a result was suffering reputational damage. Additionally, this organisation had a manual and time-consuming mechanism for aggregating data and identifying trends impacting their customers. As a result, the organisation was slow to respond to market needs.
As part of a wider portfolio of change, Berkeley ran a series of IA pilots and proof of concepts designed to address the organisation’s key business challenges, and then shaped successful business cases and the subsequent projects for full IA implementation.
The solution
A pipeline of innovative solutions was created, ranging from chatbots and intelligent automated advisors, able to learn and analyse sentiment to provide the most appropriate interventions, through to online content managed and updated by artificial intelligence.
As soluções foram moldadas, desenvolvidas e desembarcadas nos negócios pelas próprias funções de negócios (com nosso apoio). No entanto, equipes de tecnologia, outras áreas de negócios e funções de suporte fizeram parte da abordagem cruzada, abrangendo a visão, estratégia, criação e experimentação de idéias, garantindo um impacto real para a organização e seus clientes. e, finalmente, mais recompensa trabalho.
Results
Customer satisfaction has increased, productivity in key areas has improved, the volume of transactional support required has reduced, and employees are being diverted to higher-value, less clerical and ultimately more rewarding work.
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