Construindo a direita Dados e capacidade de análise de análise abrirão novas oportunidades, ambos para a sua futura estratégia comercial e para impulsionar o desempenho comercial atual. Mas, como sabemos conversando com líderes de dados seniores em uma variedade de organizações líderes, ele também vem com grandes desafios.
O equilíbrio certo de análise, relatórios tradicionais e inteligência de negócios
Tanto os relatórios tradicionais quanto a inteligência de negócios continuam a ter papéis importantes e valiosos. É uma mistura - que é determinada pelas necessidades e Ambições de cada organização individual, mas também uma que vê cada vez mais energia, recursos e valor mudam mais para análises avançadas (incluindo IA). Um grande desafio é a melhor forma de encontrar o equilíbrio certo em todas as áreas.
Muitas organizações desejam redirecionar o esforço (tanto em funcionários quanto para o financiamento), longe de serem relatados para mais análises, mas pode não haver uma maneira simples de fazer isso. As habilidades e a cultura são muito diferentes; portanto, é improvável que você possa simplesmente reutilizar ou assinar novamente as mesmas pessoas. Pode exigir uma reorganização mais profunda.
Criando uma estrutura de organização eficaz para dados e análises
Dados e análises podem ser uma grande dor de cabeça quando se trata de Estruturando sua organização. Que tipo de estrutura você precisa? Que tipo de pessoas você deve empregar? Que habilidades e capacidades eles devem ter? Onde você os coloca na organização?
Um insight -chave aqui é que você não deve esperar poder fazer bem a análise, simplesmente reutilizando ou ampliando sua equipe de relatórios ou seu Centro de Excelência em Inteligência de Negócios. As diferenças inerentes às novas fontes de dados normalmente exigem diferentes Habilidades, abordagens de cultura e gerenciamento.
Você pode muito bem empregar pessoas novas - como cientistas de dados, especialistas em operações de análise, visualização de dados ou especialistas em IA e aqueles com entendimento suficiente dos fundamentos da análise estatística.
e criticamente, você pode estar melhor colocando -os com pessoas no final afiado do seu negócio - seus profissionais de marketing, seus especialistas em cadeia de suprimentos, seu desenvolvimento de produtos, por exemplo. Não os coloque em um silo de equipe de dados; Sente -se alguns deles lado a lado com pessoas de negócios. Um modelo de hub e raio geralmente é o melhor. Dessa forma, juntos, eles poderão aproveitar ao máximo os dados e o grande potencial da Analytics para impulsionar idéias e ações que Transforme sua estratégia e operações.
Dados antigos versus novos dados
As informações usadas para dados e análises podem ser bem diferentes das usadas para relatórios tradicionais, que têm grandes implicações além das habilidades organizacionais e de estrutura.
Por exemplo, o esforço que normalmente é investido em limpeza, modelagem, estruturação e alinhamento de dados usados para relatórios pode ser melhor investido em técnicas inovadoras de consulta e geração de insights para análises. A análise normalmente também coloca muito mais ênfase no uso de fontes de dados externas e não estruturadas.
O valor verdadeiro nas análises, no entanto, pode frequentemente vir de Combinando fontes de dados antigas e novas.
Mobilização e gerenciamento de projetos de dados e análises
Fazer um caso de negócios para investimento em análise é difícil. Ao ajudar você a encontrar as perguntas que você nem sabia fazer e descobrir novas, muitas vezes contra-intuitivas, é por sua própria natureza um tanto especulativa. Pode haver ouro nessas colinas, mas é difícil dizer o quanto antes de começar a cavar. Isso torna importante começar pequeno, demonstrar o valor e depois estar preparado para se desenvolver em muitas etapas pequenas e evolutivas.
Projetos de análise são diferentes: inerentemente aberta, iterativa, fluida, difícil de fixar e em constante evolução. A própria escala e dinamismo que tornam dados e análises tão poderosos também podem criar grandes dores de cabeça para o gerenciamento tradicional de projetos. E ninguém é forçado a usar uma solução de análise puramente para executar seu processo de negócios; Eles precisam querer usá -lo porque veem o valor.
tudo isso significa que diferentes abordagens de gerenciamento são necessárias juntamente com a direita Gerenciamento de mudança. E focar na realização e realização de valor do usuário final é essencial.
plotando sua roteeForward em dados e análises
É necessário um esforço organizacional considerável para superar os desafios comuns com dados e análises. Mas, como em qualquer Transformação, esses problemas não são intransponíveis.
Em última análise, requer avaliar cuidadosamente os recursos existentes da sua organização e o estado -alvo necessário para atingir os objetivos desejados. Isso será exclusivo para cada organização - assim como o roteiro para levá -lo até lá.
frequentemente, a realização de uma avaliação de vencimento nas áreas de capacidade principal será o lugar certo para iniciar. Saiba mais com o nosso Data Strategy Framework para aproveitar ao máximo dados e análises.
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