Como adotar IA com sucesso

Artificial intelligence (AI) has become reality – a capability that businesses can now access like never before. This is unchartered territory for most leaders and they just don’t know where to start. How and where should their organisations implement AI?  

Os líderes precisam se concentrar em quatro áreas -chave para o sucesso. 

Defina princípios éticos para ai

AI afetará a atividade e o comportamento humano de maneiras sem precedentes, criando uma enorme mudança de passo para a sociedade. A tecnologia certamente revolucionará a maneira como trabalhamos, mas também pode ser altamente perturbador às práticas existentes. Ainda não sabemos o impacto da IA ​​na força de trabalho e o aprendizado de máquina pode perpetuar viés inconsciente ou injustiça sistêmica. Esses são apenas alguns dos problemas controversos que surgiram sobre o desenvolvimento da IA, demonstrando a necessidade de implementação ética e sensibilidade sobre como a IA afeta as pessoas. 

Algumas grandes organizações reconhecem que precisam tranquilizar as pessoas proativamente. Pessoas como Google e Microsoft estão publicando abertamente suas estruturas éticas para mostrar que seu manuseio de IA é seguro e princípio e para fornecer inspiração para outras organizações.  

Ética AI não é apenas para grandes empresas dentro do Indústria de tecnologia. Qualquer organização que deseja aplicar a tecnologia de IA precisará agir com responsabilidade - e demonstrar isso para sua equipe, clientes e outras partes interessadas. 

Antes de passar para as próximas etapas, verifique se você está claro sobre os problemas éticos e coloque seus próprios princípios. Esta deve estar no topo da agenda de todos. 

Desenvolva sua estratégia de IA

Para fazer a IA funcionar para o seu negócio, você precisa Pense estrategicamente. Embora a IA possa ser completamente nova em sua organização, os principais princípios estratégicos permanecem os mesmos que para tecnologias mais familiares. Você deve abordar o desenvolvimento da estratégia de IA, como faria com qualquer outro negócio ou Estratégia de tecnologia. 

Criticamente, os líderes precisam ter em mente que a adoção da IA ​​não é uma estratégia por si só. É apenas uma ferramenta que pode ajudar as organizações a alcançar seus objetivos e, finalmente, ajudar a parte superior e inferior. Se isso significa aumentar a produtividade ou a crescente participação de mercado, sua estratégia de IA precisa começar com os objetivos da sua empresa. 

Faça as perguntas certas:

• Qual é a meta comercial que estamos tentando alcançar e como a IA pode ajudar a alcançá -la?  
• Onde e como sua organização pode usar a IA para aumentar a produtividade ou reduzir as despesas gerais? 
• Quais recursos atuais podem aumentar ou substituir para aumentar a receita? 
• Que prazo para a adoção da IA ​​é ambicioso, mas realista, a fim de atingir nossos objetivos estratégicos?  
• Como construímos nossa própria capacidade de IA interna?
• Quem deve ter acesso às ferramentas de IA? 

Identifique seus casos de uso de IA

Depois de ter uma idéia de alto nível do que a IA poderia alcançar para sua organização, você precisa pensar em casos de uso comercial específicos. Exemplos incluem, mas não estão restritos a:

• Operações de atendimento ao cliente, como substituir os call centers por chatbots
• otimizar e automatizar processos
• Generating insights and predictions using advanced data and analytics 
• Generating content for marketing and communications
• Supporting software engineers to develop code faster.

também existem casos de uso funcionais em que a IA pode se integrar às ferramentas existentes. Por exemplo, as soluções de IA prontas para uso podem ser adicionadas a algumas plataformas de software de escritório para aumentar a produtividade e reduzir o tempo gasto em tarefas masculinas.  

Objetivos e circunstâncias específicos determinarão os casos de uso prioritário de uma organização, mas um princípio útil é se concentrar na fruta baixa. Aprenda a rastejar antes de correr. Embora isso pareça óbvio, começando com Ambições irreais é uma armadilha comum e muitas vezes define as organizações para o fracasso.  

Ao começar menor, como fazer melhorias nos chatbots de atendimento ao cliente existente, a IA se sentirá menos conceitual e esmagadora e se tornará mais tangível e utilizável na prática. Também começa a se sentir muito mais acessível para empresas que não possuem grandes equipes de tecnologia ou de tecnologia. 

Crie habilidades e capacidade internas em AI

Por fim, Líderes precisam considerar o nível certo de habilidades internas e capacidade na IA e como eles podem construí-lo a longo prazo. Isso pode variar desde a criação de um centro de excelência de IA como uma nova função de negócios até a elevação da alfabetização básica da IA ​​em toda a organização.  

A abordagem certa geralmente significa uma mistura de upskilling, recrutando novas habilidades e conhecimentos e reduzindo a dependência excessiva de terceiros ao longo do tempo. 

Adoção de IA bem -sucedida requer as melhores práticas de transformação

A realidade da IA ​​parecerá diferente para cada organização, e as possibilidades completas ainda devem ser descobertas, mas começar sua jornada não deve parecer impossível. Assim que você determinar sua estrutura ética, você precisa manter o foco nos objetivos estratégicos, nos casos de uso alcançáveis ​​e nas habilidades e capacidade certas.  

A adoção de IA bem -sucedida está enraizada nos mesmos princípios de melhores práticas que qualquer outro Transformação da tecnologia. ACOMERAR ESTE CERTO estabelecerá a melhor base para explorar os futuros desenvolvimentos tecnológicos da IA, para que você possa alcançar resultados reais de negócios.