Estamos todos familiarizados com os pilotos - maneiras clássicas de provar soluções como parte dos projetos tradicionais apoiados por casos de negócios detalhados. Mas quando se trata de Transformação digital, com seu caractere inerentemente dinâmico, fluido e de mudança rápida, os pilotos nem sempre são a melhor abordagem. Você deve considerar uma abordagem potencialmente mais dinâmica: experimentação. Este artigo destaca por que e como. As experiências são fundamentalmente diferentes e é fundamental que você aceite essa verdade a bordo desde o início. Tente colocar seu chapéu de P&D; As experiências têm tudo a ver com aprender - por que, por exemplo, algo funciona ou não. Portanto, você pode executar várias experiências ao mesmo tempo, muitas das quais não serão levadas mais longe. Todos eles são sucessos, porque todos permitem que você aprenda. Se a interrupção de um experimento for vista como falha, ninguém estará preparado para trabalhar nos realmente desafiadores, onde o maior valor potencial pode ser obtido! Acionado
Experiments never fail, because you always learn
Pilots are usually about refining a proposed approach – they generally have an inherent commitment to continue and thus have the presumption of success baked in. So choosing not to progress with a pilot is seen as a failure. Experiments are fundamentally different, and it’s critical you take this truth on board at the outset. Try putting your R&D hat on; experiments are all about learning - why, for example, something does or doesn’t work. So you may well run multiple experiments at the same time, many of which will not be taken any further. They are all successes, because they all enable you to learn.
It is really important for everyone in your organisation to be clear that a successful result for an experiment is choosing to stop it once you have done sufficient work to learn why it’s not the right solution for your organisation. If stopping an experiment is viewed as failure then no one will be prepared to work on the really challenging ones, where the greatest potential value can be gained!
Obviously not everything needs experimentation and as an organisation, you might not want to take this approach but experiments can help you get further ultimately with digital.
Experiment to learn.
Experiments need to be hypothesis driven
Com experimentos, vale a pena ser proposital. Pode ser muito tentador para Experimente muitas novas tecnologias emocionantes sem definir objetivos claros. Mas, assim como no laboratório, os experimentos devem se basear em uma hipótese clara.
Por exemplo, você pode definir uma expectativa de que a execução de um novo tipo de campanha direcionada ofereça um certo valor comercial, juntamente com grupos de controle apropriados para garantir que os resultados possam ser comparados. Isso garante que o experimento seja prático, em vez de um exercício potencialmente desperdiçado, experimentando uma nova tecnologia.
e lembre -se, refutar uma hipótese é tão valiosa quanto a comprovação, desde que você o leve e use -o para refinar o próximo conjunto de experimentos. O objetivo é aumentar seu aprendizado e compreensão por meio de uma série de experimentos orientados por hipóteses com critérios e pontos de verificação claros. coisas. Muitas experiências pequenas e rápidas oferecerão mais valor e aprendizado mais rápido do que menos, maiores e mais longos. Trata-se de explorar a melhor forma de obter o maior valor comercial de uma ferramenta ou tecnologia específica, em vez de ficar atolado em
Set clear hypothesis-driven objectives for your experiments.
Experiments are opportunities to be smart and seek simplicity
Hypothesis-driven experiments are your allies when it comes to not wasting money and avoiding over-complicating things. Lots of small, quick experiments will deliver more value and swifter learning than fewer, larger, longer ones. It’s about exploring how best to make the most business value from a specific tool or technology, rather than getting bogged down in tentando mapear um modelo operacional de longo prazo ou arquitetura corporativa.
Outra boa maneira de aumentar a eficácia de um experimento é compartilhar riscos com fornecedores e parceiros - quando todos têm pele no jogo, as mentes estão focadas juntas e há um viés contra o desperdício de tempo, esforço e dinheiro. Experimentos, como startups, prosperam com comprometimento e energia compartilhados e o desejo de continuar e fazer coisas boas, rápido. Tecnologias que você pode ou não acabar adotando algum tempo, de alguma forma. Pelo contrário, experimentar é um negócio sério.
Keep it smart and ask the question: “What’s the minimum I need to do to prove my hypothesis?”
Experimenting is serious business
It can be tempting to dismiss experimenting as simply playing at the edges of the business – trying a few exciting new technologies which you may or may not end up adopting sometime, somehow. On the contrary, experimenting is serious business. Um de nossos clientes de varejo publicou uma série contínua de experimentos em um punhado de lojas auto-selecionadas para testar uma gama de mudanças operacionais-testando resultados contra hipóteses para avaliar os benefícios antes de se tornar um caso de investimento para se tornar uma parte fundamental de uma parte nacional. Você precisa deixar isso claro para as partes interessadas, para que elas forneçam o apoio certo por toda parte. Você precisa alocar recursos suficientes, o que pode significar adiar ou colocar em um lado em outros projetos. E você precisa colocar seu talento superior nos experimentos e mantê -los lá durante toda a duração, para obter melhores resultados, mais rápido. Mas isso pode levar a muitos desafios na linha. Reserve um momento. Certifique -se de fazer uma pausa para entender o que realmente significa escalar a solução. Isso pode envolver
Testing needs to become a fundamental part of how you embrace and capitalise on digital transformation. You need to make this clear to stakeholders, so they provide the right support throughout. You need to allocate sufficient resource, which could well mean deferring or putting to one side other projects. And you need to put your top talent on the experiments, and keep them there for the duration, to get better results, faster.
Put your top talent on your experiments, and keep them there.
Make sure you pause to understand how to scale
It’s very tempting to move straight on from a successful experiment and roll that out as the solution as widely and quickly as possible. But this can lead to a lot of challenges down the line. Take a moment. Make sure you pause to understand what it really means to scale the solution. This could involve Refinando o futuro modelo operacional de negócios para que possa ser executado de maneira eficaz sem uma grande equipe ao seu redor; entender a melhor forma de integrá -lo totalmente à arquitetura corporativa existente; e refinar o caso de negócios com um verdadeiro entendimento dos custos e benefícios futuros. Transformação
Take a moment to make sure you move on in the right way from experiment to scaled solution.
