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Como o modelo de operação correto pode transformar as ambições de IA em execução
Inteligência Artificial (AI)-Com a IA generativa (GenAi) na frente-tem o potencial de entregar sua inovação genuína para os clientes, impulsionar a produtividade e || 839 reshape your organisation along the way. But before you can capitalise on the promise of AI, you need the necessary foundations and surrounding operating model to deliver and execute successfully. What does an effective AI-ready operating model look like? How can you create the foundational capabilities before shifting up the gears into strategic acceleration?
Implementing AI at scale is unlike other tech transformations. There is a whole new set of challenges you might not have previously considered, from ethical issues and the need for responsible deployment to the impact on a potentially wary and unprepared workforce. Without the right foundations, these hurdles can slow or even stall progress.
A RECOBILIDADES DO CAPIDADES Modelo de operação de destino é essencial para o sucesso. O modelo deve não apenas reunir os diferentes recursos necessários para oferecer sua estratégia, mas também garantir que todos esses componentes de toda a organização estejam trabalhando juntos em harmonia. Nenhuma função pode conseguir isso sozinha. Também é importante garantir que sua força de trabalho pareça possuir, se beneficie e possa ficar por trás das mudanças transformacionais pela frente.
De uma perspectiva estratégica, essa abordagem orientada a capacidade para modelar o design e a implementação ajudará a esclarecer a viabilidade de casos de uso e fortalecer as fundações para a implementação da IA como uma ferramenta de negócios transformacional. Ele também se protege contra as armadilhas da implementação sem preparação, incluindo baixa adoção, adesão insuficiente da força de trabalho e dificuldades em medir os resultados orientados à IA e retorno do investimento.
Os blocos de construção operacionais
Então, quais são os principais componentes desse modelo operacional de destino orientado a capacidade? Definimos recursos de IA em duas categorias: recursos fundamentais críticos para aproveitar o potencial das ferramentas de IA e os recursos transformacionais para gerar valor a longo prazo através do desenvolvimento e uso da tecnologia de IA.
Capacidades fundamentais de IA
Definição: Os recursos fundamentais formam a base de uma transformação acionada por IA, garantindo a tecnologia, governança e processos certos para apoiar a adoção sustentável da IA:
Articulando a visão de como a IA mudará seus negócios. Você pode especificar onde será usado e onde não será.
Garantir que as necessidades das partes interessadas internas e externas sejam servidas ética e responsável usando a IA em seus produtos e serviços.
Confirmando que você tem as parcerias corretas, alinhamento organizacional e talento para desenvolver e gerar valor a partir de um modelo de IA.
Os recursos certos para executar e melhorar continuamente seus modelos de IA. Determine como a ferramenta de IA se encaixa no seu ambiente operacional geral.
Verificação Você tem o nível certo de transparência para cumprir e liderar seus colegas no desempenho da IA. Determine se você pode implantar e gerenciar a IA com sucesso.
Estabelecendo se sua força de trabalho e parceiros estão cientes e capazes de implantar, usar e gerenciar a IA de maneira eficaz e responsável.
Recursos de AI transformacionais
Definição: Recursos de IA transformacionais ajudam as organizações a escalar a IA além dos casos de uso pontuais, por isso é incorporado aos principais processos de negócios para impulsionar a inovação contínua e a eficiência contínua e a inovação e a eficiência contínua.
Continually identifying ways that AI can improve your market positioning and opportunities.
A capacidade de identificar e mitigar proativamente as ameaças ao seu perfil de risco, bem como o impacto em seus dados e segurança cibernética de empregar ferramentas de IA. Isso é fundamental para manter e construir confiança em sua cadeia de valor.
Ser capaz de identificar, conhecer e melhorar os casos de uso da IA em todo o negócio.
Fortalecendo sua capacidade de atrair, desenvolver e motivar talentos.
Catchendo feedback e medindo a eficácia, a qualidade e o alinhamento do desempenho da IA a objetivos estratégicos e éticos. As prioridades incluem coordenação com relatórios voluntários ou estatutários relacionados a ferramentas e uso de IA.
Garantir pipelines e arquiteturas robustos de dados estão presentes para suportar iniciativas de IA. Casos de negócios para projetos de IA alinhando -os a objetivos estratégicos e identificando potenciais ROI, economia de custos e benefícios estratégicos.
Establishing and maintaining the necessary hardware and software infrastructure to support AI workloads, scalability and performance.
Creating compelling business cases for AI projects by aligning them to strategic goals, and identifying potential ROI, cost savings, and strategic benefits.
Ensure data is a valuable asset for AI applications by developing a comprehensive data strategy that aligns with AI objectives.
Projetando e implementando soluções de IA eficazes que são escaláveis, sustentáveis e alinhadas com as necessidades de negócios.
Identificando oportunidades de mercado, desenvolvendo estratégias de entrada no mercado e garantindo a conformidade regulatória para apoiar os esforços de vendas e marketing.
Gerenciando relacionamentos com fornecedores de IA e provedores de serviços para garantir a entrega bem -sucedida de projetos de IA. Este é muito o seu modelo construído em torno de suas ambições estratégicas, capacidades existentes e maturidade da IA. Mas existem três considerações principais comuns a todas.
Set up to deliver
With the target components identified and assessed, the next big question is how to design and implement the operating model in practice. This is very much your model built around your strategic ambitions, existing capabilities and AI maturity. But there are three key considerations common to all.
1. esclarecer suas ambições
O ponto de partida é a sua visão. As principais perguntas a serem feitas incluem quais são as metas de negócios que você está tentando alcançar e como a IA pode ajudar a realizá -las? Onde e como sua organização pode usar a IA para aumentar a produtividade ou reduzir as despesas gerais? Quais recursos atuais podem aumentar ou substituir para aumentar a receita?
AI Implementação não é uma estratégia por si só. Em vez disso, é uma ferramenta para realizar seus objetivos. Usando uma abordagem orientada a capacidade, você pode determinar seus pontos fortes diferenciadores, como jogar com eles e quanto investir em cada uma dessas áreas de capacidade
2. Crie recursos em torno da sua maturidade da IA
Avaliar sua maturidade de IA é um primeiro passo essencial para priorizar seus recursos de IA, articulando suas ambições e definindo a direção da mudança. Você identificou o conjunto certo de recursos para a IA gerar valor real para o negócio? Você pode então considerar como implantar a IA ética e incorporar esse pensamento em suas operações e maneiras de trabalhar. Você tem talento para personalizar modelos e estruturar dados para casos de uso específicos? Quão confiante está a sua força de trabalho de que ela pode desempenhar uma parte completa no aproveitamento da IA e usá -lo para gerar valor?
These strategic assessments will not only help you to identify the capabilities needed to support your ambitions, but also how they would best fit into your organisation and develop a roadmap for implementation and augmentation.
3. Mobilize sua organização em torno da mudança
Construindo e aprimorando os recursos de IA é uma jornada de longo prazo e não um destino, embora você possa ter como alvo inicialmente o próximo nível de maturidade na escala de maturidade da IA. Um elemento crítico seria aumentar as competências existentes e identificar novas habilidades necessárias para oferecer uma estratégia habilitada para AI. Também é importante descobrir como esses novos recursos serão incorporados às operações diárias. É provável que isso exija repensar o design organizacional e, em seguida, descrições, funções e responsabilidades do trabalho, à medida que você muda para as formas de trabalho habilitadas para a AI. Transformação
Read more about skills, ethics and other key aspects of people and AI in our article ‘Mobilising your workforce behind ethical AI transformation '.
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