se seus recursos de dados e análises estiverem decepcionando você, O problema pode estar com sua base de gerenciamento de dados ||. 851 . To build a better data management approach, you need change in four key areas.
Technology is the most obvious place to start when trying to fix problems with data management. But there are a few other key areas that organizations need to address:
- Organização e governança
- Processos e controle
- Cultura e comportamentos
As mudanças certas nessas áreas garantirão as organizações de maneira eficaz e eficientemente o valor da gestão. Valores
Data management starts with the right culture, behaviors and values
Os comportamentos certos tendem a ser profundamente arraigados em 'Nidades digitalmente nativas', como agências de mídia digital, que foram alimentadas pelos dados desde o início. Eles podem ser mais desafiadores para incorporar organizações estabelecidas há muito tempo com uma herança mais tradicional, onde o papel e a importância dos dados cresceram tão rápida e repentinamente.
Para criar as condições para o sucesso, o tom certo deve ser definido a partir da parte superior. Isso deve ser sustentado por Gerenciamento de mudanças fortes e por métricas e gerenciamento de desempenho para motivar e reforçar positivamente as maneiras certas de trabalhar.
Todos na organização devem colocar a qualidade e a integridade dos dados no centro de tudo o que fazem.
A cultura, comportamentos e valores certos são uma base vital para todas as outras intervenções abaixo. É crucial que a jornada de mudança comece aqui.
Adaptar sua estrutura organizacional e desenvolver a governança correta sobre os dados
Um erro frequente é tentar entregar o problema de gerenciamento de dados a uma equipe de gerenciamento de dados ou terceirizo para "consertar" em nome do negócio.
Na realidade, este não é um problema que pode ser bem embalado e dado a outra pessoa para resolver. Todos os envolvidos na criação e fornecimento de dados devem assumir a responsabilidade por sua qualidade e integridade - e, dada a natureza cada vez mais intrínseca dos dados, isso significa que a maioria das pessoas na organização terá algum papel a desempenhar. Tentar "distribuir o problema" pode minar o senso de propriedade e responsabilidade que é tão essencial para o sucesso.
No entanto, Adaptando a estrutura organizacional e implantar recursos adicionais para apoiar e permitir que a empresa assuma suas responsabilidades é crucial. As funções -chave podem incluir:
- Mantendo a clareza sobre processos, responsabilidades e métricas de gerenciamento de dados
- Manter e supervisionando a aplicação de arquitetura de dados e padrões de dados para facilitar a integridade e a integração dos dados, além de USATERATIONS1S10198 = 998 ==9 RAVENTES DE MONATIMATIONHATHATETATHATIMATETATETATETATEMATETATHATETATETATHATETATETATHoT1010) para proteger os dados dos dados dos dados. implantar e garantir o uso consistente de dados mestre estrutural (e mapeamento de dados mestre, quando necessário) em todo o negócioinformation security standards to protect data from unauthorized use
- Managing, deploying and ensuring consistent use of structural master data (and master data mapping, where necessary) across the business
- Garantir que as pessoas em todo o negócio tenham as habilidades necessárias para gerenciar os dados de maneira eficaz. chave.
Having the right governance in place to ensure the business holds itself to account for sustaining and continuously improving the security, quality, integration and integrity of its data assets is also key.
End-to-end data processes and controls across the business
An organization’s most important data entities are typically assembled and reused across the enterprise, rather than being the sole preserve of individual functions.
Take Dados do produto em um negócio FMCG. P&D, marketing, cadeia de suprimentos e muitas outras funções precisam contribuir com dados e conteúdo em vários pontos do processo para criar um registro completo e preciso para cada produto, que pode ser reutilizado de forma consistente e com confiança por todos.
Processos claros e integrados, contas e pontos de controle, que atravessam os silos funcionais e estendem a ponta a ponta, são vitais. Isso não apenas protege a qualidade e a integridade dos dados - mas também garantirá que a execução operacional permaneça rápida, responsiva e eficiente.
Extend your technology investment to all areas of data management
If the journey starts with the right culture and behaviors, it ends with the right technology.
A tecnologia é frequentemente considerada a primeira etapa ou mesmo como uma panacéia. Não é. Muitas empresas começam investindo em soluções caras de gerenciamento de dados para descobrir que só conseguiram aumentar a produção e a distribuição de dados ruins. Pior ainda, distribuindo esses dados de um novo sistema brilhante, eles criam uma confiança equivocada em sua qualidade.
Quando é hora de investir em tecnologia, é importante não limitar seu uso à integração e agregação de dados. A tecnologia pode desempenhar um papel vital na ativação das pessoas e do processo Alterações já mencionado acima. Ele deve ser estendido a áreas como orquestração de processos, governança de dados, gerenciamento de desempenho de dados e gerenciamento da qualidade dos dados.
Reconheça e responda a tempo do desafio e oportunidade dos dados
Muitas organizações precisarão alterar fundamentalmente sua abordagem para gerenciar dados para se beneficiar de seu valor. Alguns aprenderam da maneira mais difícil que isso é um desafio no coração dos negócios e não algo que pode ser abordado apenas por meio de tecnologia e/ou terceirização.
Organizações que obtêm esse entendimento e são capazes de responder a tempo, encontrarão sucesso em aproveitar dados para impulsionar o crescimento futuro dos negócios.
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